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El IVIA desarrolla una nueva estrategia para optimizar la vigilancia epidemiológica de Xylella fastidiosa en Alicante

Tras la detección de Xylella fastidiosa, la normativa europea establece el protocolo de vigilancia epidemiológica a seguir para demarcar la zona afectada y acotar el área de aplicación de las medidas de control. Las tareas de inspección, muestreo y análisis suponen un elevado coste, por lo que la mejora de su eficiencia es un aspecto fundamental para la sostenibilidad de los programas de control oficial.

En este estudio, publicado en la revista Biological Invasions,  se desarrolla una estrategia de vigilancia epidemiológica de tipo secuencial y adaptativa para la zona demarcada de Alicante. La estrategia organiza la vigilancia en varias fases considerando diferentes resoluciones espaciales de prospección. Los resultados de cada fase informan a la fase posterior, lo que permite concentrar los esfuerzos de prospección en aquellos puntos en los que es más probable encontrar el patógeno. La eficiencia de esta estrategia se evaluó estimando la intensidad de muestreo en cada una de las fases mediante un algoritmo de simulación. Este algoritmo optimiza la detección de todas las unidades de prospección en las que se detectó al menos una muestra positiva para X. fastidiosa.

La nueva propuesta permitiría ejecutar el programa de vigilancia epidemiológica en la zona de Alicante manteniendo su eficacia y mejorando su eficiencia; reduciendo los costes de inspección, muestreo y análisis. Este tipo de estrategia de vigilancia epidemiológica para X. fastidiosa se suma a las metodologías disponibles en las guías de EFSA, que son de obligado cumplimiento según el Reglamento (UE) 2020/1201, y en las que también han participado activamente investigadores del IVIA.

Este estudio se ha realizado en colaboración con el Servicio de Sanidad Vegetal de la Generalitat Valenciana y el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de Valencia. Los trabajos han sido financiados por el proyecto europeo XF-ACTORS, el proyecto INIA-AEI E-RTA 2017-00004-C06-01 FEDER y la Organización Interprofesional del Aceite de Oliva Español. Siguiendo las prácticas de ciencia abierta, los datos y el código del modelo están disponibles para facilitar su replicación y reproducibilidad.

Puedes acceder al texto completo del artículo en ReDivia, el repositorio institucional del IVIA.